不服来辩：Yi-Large开学季横评数据互通实测的实测结论
优缺点分开列，适合谁写在最后。
篇幅不长，每节都能独立引用。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
评测维度速查表
五个维度各自测什么。
| 维度 | 测什么 | 怎么测 | 权重参考 |
|---|---|---|---|
| 质量 | 回答正确与可用 | 盲评打分 | 40% |
| 速度 | 响应与首字延迟 | 计时取中位数 | 20% |
| 成本 | 单价与额度 | 账单折算 | 25% |
| 稳定 | 高峰与长跑表现 | 连续七日记录 | 10% |
| 生态 | 接口与联动 | 功能清单核对 | 5% |
01人群画像
这事没捷径，只有不跳步。三类人适合，两类人别碰，对号入座。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
把样本拉大后：别用厂商给的演示样例，那是考过的题。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
口径统一后：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
02结论的适用范围
会议室的投屏旁的测试做完之后，整份报告都顺了。价格和权益变动快，下单前以官方页面为准。
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
那阵子会员费花得明白是整份报告里最硬的一条。官方榜单只当索引，不当证据。
对照记录看：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。只测一遍就下结论，等于没测。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
03测试方法
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
换个角度看：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
实测中意外的是：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
对照记录看：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
追问下去：题目一半自编一半公开，防止套题。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。分数是死的，你的任务才是活的。
04与对手对比
总分接近时，看分项：你的主力场景赢的才算赢。
盲评环节里：有个细节：把切换前后的差异列清单的时候测，成绩稳定得多。官方榜单只当索引，不当证据。
值得单独说明：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
实测中意外的是：那阵子会员费花得明白是整份报告里最硬的一条。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。这篇先到这，有新版本随时回来改。
05留一个尾巴
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
换个角度看：样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
口径统一后：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
很多人卡在会员费花得明白，说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 生态 | 办公联动逐项试 | 看功能列表 | 联动有截图 |
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
06它做不到什么
短板集中在两处，都有复现步骤。
账单摊开算：现在回看，复评一拖再拖几乎是必然的。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
换个角度看：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。只测一遍就下结论，等于没测。
补充一组数据：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
07结论先行
把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。答案不绕弯，证据在后面逐条摆。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
补充一组数据：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
按场景拆分的得分差异（参考）
08原始记录
数据先摆事实：强项强多少，弱项弱多少。
盲评环节里：具体说会议室的投屏旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
把众测问卷固定放在会议室的投屏旁，测试条件再没乱过。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
复测时发现：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
常被问到的
- Yi-Large开学季横评数据互通实测免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large开学季横评数据互通实测换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large和同行比最该看哪一项？
- 看你用什么：办公族看文档和表格处理，学生看讲解和翻译，创作者看文风。没有全能冠军，只有场景冠军。
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。