这一轮Yi-Large会员退订前小程序体验实测，翻车了吗
带着你自己的任务来对号入座。这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
篇幅不长，每节都能独立引用。
下面这些，都是亲手测过才敢写。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01短板在哪
具体说评测排期的白板前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。失分的题逐条看了，原因不是能力是策略。
复测时发现：引用别人的数据必须标来源和测试条件。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
复测时发现：那阵子会员费花得明白是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
值得单独说明：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
复测时发现：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。引用别人的数据必须标来源和测试条件。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
02留一个尾巴
评测是长跑，这篇只是其中一个刻度。
很多人卡在会员费花得明白，说到底差的就是一轮复测。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。连续测七天，稳定性自己会现形。分数是死的，你的任务才是活的。
03直接说答案
这事没捷径，只有不跳步。先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
口径统一后：被推翻的结论不删除，划线存档并注明。官方榜单只当索引，不当证据。
值得单独说明：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。题目一半自编一半公开，防止套题。
复测时发现：别用厂商给的演示样例，那是考过的题。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
盲评环节里：连续测七天，稳定性自己会现形。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
04免责与说明
把政策摘录固定放在评测排期的白板前，测试条件再没乱过。个人样本量有限，趋势可信，精确数字别较真。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
复测时发现：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
口径统一后：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
补充一组数据：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。数据都在附录，不信就来复现。
05横向相对而言
把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
把样本拉大后：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。官方榜单只当索引，不当证据。
复测时发现：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。题目一半自编一半公开，防止套题。
实测中意外的是：评测报告里最值钱的是失败记录。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
复测时发现：当时手头只有政策摘录，照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
按场景拆分的得分差异（参考）
06测试方法
方法不公开的评测都是印象分。
有个细节：让家人也参与盲评的时候测，成绩稳定得多。连续测七天，稳定性自己会现形。
先说反例：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
实测中意外的是：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。数据都在附录，不信就来复现。
- 三段计时 早中晚各一轮
- 并用切换 双模型并行两周
- 分组出题 中文专项分五组
- 折算会员 按用量算单价
07成绩摆出来
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。样张和回答原文都存了档，谁都不妨核对。
实测中意外的是：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
追问下去：每一项评分都要能追溯到原始记录。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
先说反例：官方榜单只当索引，不当证据。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
先跑一遍附录里的复现步骤，再决定信不信。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large的隐私政策要注意什么？
- 三处：数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处，企业用户三条都要落实。
- Yi-Large会员退订前小程序体验企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。