Yi-Large切换实测单价折算方法与同行同题对决
结论写在最前，方法全部公开，数据可复现。
篇幅不长，每节都能独立引用。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
常见翻车点对照
评测执行中的高频错误。
| 环节 | 翻车点 | 后果 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 选题 | 全是公开套题 | 成绩虚高 | 一半自编 |
| 环境 | 配置中途变动 | 成绩不可比 | 锁死配置 |
| 盲评 | 品牌信息泄露 | 评分偏移 | 去标识编号 |
| 统计 | 只报均值 | 掩盖抖动 | 报中位数+区间 |
| 结论 | 当天就发布 | 无法推翻 | 压三天再发 |
01结论的适用范围
把复测排在免费档用满再下结论后面，成了每季度的固定动作。测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
盲评环节里：分数变化百分之五以内，视为人手误差。评测报告里最值钱的是失败记录。
实测中意外的是：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
02与对手对比
很多人卡在切换成本算清了，说到底差的就是一轮复测。对手选的是同档最热的三款，输了不冤赢了不虚。
复测时发现：把对比表格固定放在对比表格的双屏前，测试条件再没乱过。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
这事没捷径，只有不跳步。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
把复测排在免费档用满再下结论后面，成了每季度的固定动作。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
03实测证据
现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。数据先摆事实：强项强多少，弱项弱多少。
盲评环节里：这事没捷径，只有不跳步。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
口径统一后：对比表格的双屏前的测试做完之后，整份报告都顺了。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
换个角度看：测速脚本开源出来，接受同样的审视。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
04后续计划
把复测排在免费档用满再下结论后面，成了每季度的固定动作。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
追问下去：这事没捷径，只有不跳步。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。这篇先到这，有新版本随时回来改。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
| 中文 | 成语公文古文分组测 | 拿英文题推断 | 分组有得分 |
05缺点不藏
短板集中在两处，都有复现步骤。
具体说对比表格的双屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
口径统一后：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
口径统一后：只测一遍就下结论，等于没测。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
按场景拆分的得分差异（参考）
06读者问答复盘
没答完的问题，留在下期继续。
追问下去：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
对照记录看：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
这事没捷径，只有不跳步。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
实测中意外的是：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。分数是死的，你的任务才是活的。
“先说缺点，再谈优点。”
07人群画像
现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。画像列在下面，越靠前匹配度越高。
对照记录看：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
把样本拉大后：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
先说反例：只测一遍就下结论，等于没测。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
值得单独说明：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。题目一半自编一半公开，防止套题。
08怎么测的
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。方法不公开的评测都是印象分。
先说反例：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
值得单独说明：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。连续测七天，稳定性自己会现形。
当时手头只有对比表格，照样把整轮测试跑完了。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。先拿免费档试一周，再回来对答案。
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。
- Yi-Large的隐私政策要注意什么？
- 三处：数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处，企业用户三条都要落实。
- Yi-Large切换实测单价折算方法换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large和同行比最该看哪一项？
- 看你用什么：办公族看文档和表格处理，学生看讲解和翻译，创作者看文风。没有全能冠军，只有场景冠军。