Yi-Large开学季横评退订理由汇总实测七天，变化都在这
盲评、复测、原始记录，三样都齐。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
01高频八问
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。整理了后台最常被问的八个问题，一次答完。
口径统一后：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
把样本拉大后：现在回看，众测样本全是同事几乎是必然的。只测一遍就下结论，等于没测。
把样本拉大后：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
- 用满额度 上限亲手摸到
- 三段计时 早中晚各一轮
- 折算会员 按用量算单价
- 并用切换 双模型并行两周
02场景匹配
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。画像列在下面，越靠前匹配度越高。
值得单独说明：那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
复测时发现：当时手头只有账单折算表，照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
先说反例：把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。评测报告里最值钱的是失败记录。分数是死的，你的任务才是活的。
03复评预告
本期未尽事项列了清单，逐项跟进。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
有个细节：把切换前后的差异列清单的时候测，成绩稳定得多。只测一遍就下结论，等于没测。
这事没捷径，只有不跳步。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
04测试的边界
把边界写明白，是评测的基本操守。
盲评环节里：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
把样本拉大后：官方榜单只当索引，不当证据。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
具体说实测记录的本子旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
05测试方法
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。方法不公开的评测都是印象分。
补充一组数据：具体说实测记录的本子旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
换个角度看：把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
换个角度看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
盲评与跑分的相关性（示意）
06数据与样张
最有用的一条：允许结论被推翻。表格里是全部原始成绩，没有挑拣。
先说反例：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。连续测七天，稳定性自己会现形。
复测时发现：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
对照记录看：价格按测试当天折算，注明汇率与活动。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
把账单折算表固定放在实测记录的本子旁，测试条件再没乱过。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
07总判定
先说判定：值得测的场景多，值得付钱的场景少。
换个角度看：有个细节：把切换前后的差异列清单的时候测，成绩稳定得多。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
账单摊开算：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
换个角度看：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
追问下去：被推翻的结论不删除，划线存档并注明。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
08短板在哪
短板集中在两处，都有复现步骤。
追问下去：对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。连续测七天，稳定性自己会现形。
实测中意外的是：当时手头只有账单折算表，照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
追问下去：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。这篇先到这，有新版本随时回来改。
- 政策文本逐条划线
- 账单折算可复核
- 切换前并跑过两周
- 免费档用满才下结论
只带走一句话的话：先看方法那一节。
常被问到的
- Yi-Large开学季横评退订理由汇总换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large开学季横评退订理由汇总免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。