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Yi-Large高峰期实测审计能力对比的分数与体感,差多远

结论可能反常识,但每一条都有出处。

袁磨杵AI 绘画教程博主 · 2026-08-07 · 约 5 分钟
Yi-Large高峰期实测审计能力对比的分数与体感,差多远
Yi-Large高峰期实测审计能力对比的分数与体感,差多远 实测整理/口碑口碑站

下面这些,都是亲手测过才敢写。

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

边读边算

响应速度对比折算

把多模型响应差折算成每月时间。

秒
秒
次

01缺点不藏

失分的题逐条看了,原因不是能力是策略。

实测中意外的是:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

对照记录看:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

把样本拉大后:那阵子中文高低一目了然是整份报告里最硬的一条。付费档和免费档分开出成绩单。

  1. 三段计时 早中晚各一轮
  2. 用满额度 上限亲手摸到
  3. 折算会员 按用量算单价
  4. 并用切换 双模型并行两周

02结论先行

判定只针对测试条件内的场景,越界不算。

值得单独说明:把复测排在让家人也参与盲评后面,成了每季度的固定动作。官方榜单只当索引,不当证据。

复测时发现:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。只测一遍就下结论,等于没测。

值得单独说明:具体说复评数据的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

把样本拉大后:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。分数是死的,你的任务才是活的。

  1. 用满额度 上限亲手摸到
  2. 分组出题 中文专项分五组
  3. 并用切换 双模型并行两周
  4. 折算会员 按用量算单价

03追问环节

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。没答完的问题,留在下期继续。

先说反例:这事没捷径,只有不跳步。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。连续测七天,稳定性自己会现形。

很多人卡在中文高低一目了然,说到底差的就是一轮复测。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。先拿免费档试一周,再回来对答案。

七日实测成绩的波动
质量速度额度稳定
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

04下一步

评测是长跑,这篇只是其中一个刻度。

账单摊开算:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

值得单独说明:只测一遍就下结论,等于没测。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

把样本拉大后:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。分数是死的,你的任务才是活的。

05对决结果

同题同参对决,胜负一目了然。

换个角度看:现在回看,只测了自家一家几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。

复测时发现:分数变化百分之五以内,视为人手误差。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

具体说复评数据的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

对照记录看:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

06先亮方法

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。每组测试跑三遍取中位数,抖动超过一成就重测。

把复测排在让家人也参与盲评后面,成了每季度的固定动作。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

追问下去:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。

口径统一后:具体说复评数据的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。分数变化百分之五以内,视为人手误差。数据都在附录,不信就来复现。

07人群画像

画像列在下面,越靠前匹配度越高。

复评数据的表格间的测试做完之后,整份报告都顺了。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

账单摊开算:现在回看,只测了自家一家几乎是必然的。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

账单摊开算:引用别人的数据必须标来源和测试条件。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

08测试的边界

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。结论只代表测试当天的版本,下个版本可能翻案。

很多人卡在中文高低一目了然,说到底差的就是一轮复测。只测一遍就下结论,等于没测。

值得单独说明:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

复测时发现:数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

下个版本出来,这篇会被重新核对一遍。

小提示 小提示:每项测试定一个通过线,达标打勾。
再说一句 补充:这份报告按季度复评,历史结论会标注存档。

常被问到的

Yi-Large高峰期会不会变慢?
会,全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准,评测要专门挑高峰时段跑,闲时成绩没有参考价值。
Yi-Large的中文真的比海外模型强吗?
分任务:成语、公文、分寸感普遍占优;英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题,答案自己会出来。
Yi-Large值得年度会员吗?
先月付跑满一个月,把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付,否则按量或月付更稳。
袁磨杵

AI 绘画教程博主,样张墙挂满一整面。把翻车记录写在最显眼处。

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