Yi-Large切换实测习惯迁移成本值不值得用？这篇给判定
带着你自己的任务来对号入座。删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
01测试的边界
把多设备组固定放在通勤路上的手机屏前，测试条件再没乱过。测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
先说反例：别用厂商给的演示样例，那是考过的题。官方榜单只当索引，不当证据。
把样本拉大后：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。这篇先到这，有新版本随时回来改。
02口径说明
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
口径统一后：这事没捷径，只有不跳步。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
追问下去：把复测排在免费档用满再下结论后面，成了每季度的固定动作。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
03人群画像
适不适合，取决于你每天重复最多的那件事。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
值得单独说明：别用厂商给的演示样例，那是考过的题。官方榜单只当索引，不当证据。
追问下去：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
盲评环节里：结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。判定给完了，复测的事我们季度见。
五个评测维度的权重分布（参考）
04成绩摆出来
失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
实测中意外的是：当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
这事没捷径，只有不跳步。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
对照记录看：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
05追问环节
追问最凶的几题，单独立项重测了。
现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
补充一组数据：具体说通勤路上的手机屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
先说反例：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。这篇先到这，有新版本随时回来改。
06复评预告
这事没捷径，只有不跳步。本期未尽事项列了清单，逐项跟进。
口径统一后：把对手的优点也写出来，报告才立得住。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
值得单独说明：预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
那阵子高峰期心里有数是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。数据都在附录，不信就来复现。
07同题对决
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。同题同参对决，胜负一目了然。
值得单独说明：现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
账单摊开算：连续测七天，稳定性自己会现形。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
值得单独说明：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
复测时发现：具体说通勤路上的手机屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
08短板在哪
短板集中在两处，都有复现步骤。
盲评环节里：那阵子高峰期心里有数是整份报告里最硬的一条。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
先说反例：只测一遍就下结论，等于没测。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
盲评环节里：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
不着急下结论，题库随时开放。
常被问到的
- Yi-Large的隐私政策要注意什么？
- 三处：数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处，企业用户三条都要落实。
- Yi-Large切换实测习惯迁移成本换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。