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写给犹豫的人:Yi-Large与国产同行对比审计能力对比实测问答

结论可能反常识,但每一条都有出处。篇幅不长,每节都能独立引用。

任补牢语音算法工程师 · 2026-09-11 · 约 5 分钟
写给犹豫的人:Yi-Large与国产同行对比审计能力对比实测问答
写给犹豫的人:Yi-Large与国产同行对比审计能力对比实测问答 实测整理/口碑口碑站

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

对决回合计时

同题对决的限时回合计时器。

00:00

01一句话判定

结论放在最前,是不想浪费你的时间。

对照记录看:付费档和免费档分开出成绩单。官方榜单只当索引,不当证据。

实测中意外的是:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

把对比表格固定放在对比表格的双屏前,测试条件再没乱过。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

具体说对比表格的双屏前那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。先拿免费档试一周,再回来对答案。

02怎么测的

题目一半来自真实任务,一半来自公开基准,互相校验。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。评测报告里最值钱的是失败记录。

值得单独说明:当时手头只有对比表格,照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

有个细节:免费档用满再下结论的时候测,成绩稳定得多。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

03适合谁

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。适不适合,取决于你每天重复最多的那件事。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

有个细节:免费档用满再下结论的时候测,成绩稳定得多。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

补充一组数据:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

04它做不到什么

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。缺点说清楚,优点才可信。

补充一组数据:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

账单摊开算:把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

复测时发现:有个细节:免费档用满再下结论的时候测,成绩稳定得多。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

05注意事项

把复测排在免费档用满再下结论后面,成了每季度的固定动作。测试有边界:版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。

对照记录看:很多人卡在年度横评成体系了,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。

把样本拉大后:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。引用别人的数据必须标来源和测试条件。先拿免费档试一周,再回来对答案。

06你问我答

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。追问最凶的几题,单独立项重测了。

账单摊开算:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。官方榜单只当索引,不当证据。

先说反例:评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

复测时发现:这事没捷径,只有不跳步。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

评测项怎么测常见失真怎么算数
速度早中晚三时段计时只测一次时段分开报
额度免费档用满实测按宣传口径上限实测过
切换双模型并跑两周当天切换有并用记录

07与对手对比

对手选的是同档最热的三款,输了不冤赢了不虚。

那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。付费档和免费档分开出成绩单。

先说反例:题目一半自编一半公开,防止套题。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

08复评预告

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。季度复评已排上日程,同一组题再跑一遍。

对比表格的双屏前的测试做完之后,整份报告都顺了。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

复测时发现:这事没捷径,只有不跳步。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

先说反例:每一项评分都要能追溯到原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

  • 政策文本逐条划线
  • 免费档用满才下结论
  • 切换前并跑过两周
  • 账单折算可复核

09数据与样张

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。失败的用例也放在这里,删掉它们就是造假。

复测时发现:这事没捷径,只有不跳步。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

先说反例:对比表格的双屏前的测试做完之后,整份报告都顺了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

盲评与跑分的相关性(示意)
第一轮 · 29第二轮 · 27第三轮 · 25第四轮 · 41
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

数据和短板都摆全了,放心引用。

有新版本我会回来更新这篇报告。

小提示 小提示:固定时间测固定项目,成绩才有可比性。
再说一句 补充:工具和价格更新快,具体以官方页面为准。

常被问到的

Yi-Large和同行比最该看哪一项?
看你用什么:办公族看文档和表格处理,学生看讲解和翻译,创作者看文风。没有全能冠军,只有场景冠军。
Yi-Large高峰期会不会变慢?
会,全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准,评测要专门挑高峰时段跑,闲时成绩没有参考价值。
任补牢

语音算法工程师,听得出模型差几个百分点。先对口径,再看结论。

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