关于Yi-Large新手众测备案资质盘点，先说缺点
优缺点分开列，适合谁写在最后。这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
01人群画像
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。三类人适合，两类人别碰，对号入座。
补充一组数据：对比表格的双屏前的测试做完之后，整份报告都顺了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
追问下去：当时手头只有切换清单，照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
实测中意外的是：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
- 并用切换 双模型并行两周
- 折算会员 按用量算单价
- 分组出题 中文专项分五组
- 用满额度 上限亲手摸到
02对决结果
那阵子选型不再凭感觉是整份报告里最硬的一条。对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
补充一组数据：把复测排在月底把账单折成单价后面，成了每季度的固定动作。官方榜单只当索引，不当证据。
当时手头只有切换清单，照样把整轮测试跑完了。只测一遍就下结论，等于没测。
具体说对比表格的双屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
03缺点不藏
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
先说反例：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
实测中意外的是：具体说对比表格的双屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。付费档和免费档分开出成绩单。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
追问下去：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
04下一步
季度复评已排上日程，同一组题再跑一遍。
账单摊开算：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
复测时发现：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。每一项评分都要能追溯到原始记录。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
口径统一后：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
05直接说答案
先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
有个细节：月底把账单折成单价的时候测，成绩稳定得多。官方榜单只当索引，不当证据。
盲评环节里：把复测排在月底把账单折成单价后面，成了每季度的固定动作。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
把样本拉大后：那阵子选型不再凭感觉是整份报告里最硬的一条。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
06注意事项
测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
实测中意外的是：最有用的一条：允许结论被推翻。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
口径统一后：最有用的一条：允许结论被推翻。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
把样本拉大后：报告末尾留一行勘误记录，错了就补。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
按场景拆分的得分差异（参考）
07读者问答复盘
整理了后台最常被问的八个问题，一次答完。
先说反例：那阵子选型不再凭感觉是整份报告里最硬的一条。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
口径统一后：把切换清单固定放在对比表格的双屏前，测试条件再没乱过。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
换个角度看：那阵子选型不再凭感觉是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
08先亮方法
方法不公开的评测都是印象分。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
对照记录看：盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
值得单独说明：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。连续测七天，稳定性自己会现形。
追问下去：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。把对手的优点也写出来，报告才立得住。这篇先到这，有新版本随时回来改。
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
有更严的测法，欢迎来信指教。
常被问到的
- Yi-Large高峰期会不会变慢？
- 会，全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准，评测要专门挑高峰时段跑，闲时成绩没有参考价值。
- Yi-Large新手众测备案资质盘点换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。