Yi-Large高峰期实测小程序体验测了三轮，答案没变
优缺点分开列，适合谁写在最后。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
篇幅不长，每节都能独立引用。
01实测证据
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。表格里是全部原始成绩，没有挑拣。
盲评环节里：长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
盲评环节里：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
账单摊开算：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
02和同行摆一起
对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
追问下去：很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。
对照记录看：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。判定给完了，复测的事我们季度见。
03评测流程
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
复测时发现：复评数据的表格间的测试做完之后，整份报告都顺了。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
盲评环节里：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。这篇先到这，有新版本随时回来改。
七日实测成绩的波动
04直接说答案
很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。答案不绕弯，证据在后面逐条摆。
口径统一后：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
对照记录看：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
现在回看，结论带着偏爱几乎是必然的。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
- 账单折算可复核
- 切换前并跑过两周
- 免费档用满才下结论
- 政策文本逐条划线
05读数须知
价格和权益变动快，下单前以官方页面为准。
把样本拉大后：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
复测时发现：测试环境写进附录，是可复现的最低要求。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
盲评环节里：很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
值得单独说明：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。数据都在附录，不信就来复现。
06短板在哪
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。短板集中在两处，都有复现步骤。
这事没捷径，只有不跳步。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
盲评环节里：复评数据的表格间的测试做完之后，整份报告都顺了。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
值得单独说明：分数变化百分之五以内，视为人手误差。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
补充一组数据：把秒表固定放在复评数据的表格间，测试条件再没乱过。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
- 用满额度 上限亲手摸到
- 折算会员 按用量算单价
- 三段计时 早中晚各一轮
- 并用切换 双模型并行两周
07跟踪安排
下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
把样本拉大后：引用别人的数据必须标来源和测试条件。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
实测中意外的是：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
08追问环节
把复测排在把切换前后的差异列清单后面，成了每季度的固定动作。追问最凶的几题，单独立项重测了。
有个细节：把切换前后的差异列清单的时候测，成绩稳定得多。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。付费档和免费档分开出成绩单。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
写到这里。Yi-Large高峰期实测小程序体验的判定给完了，复测季度见。
常被问到的
- Yi-Large高峰期实测小程序体验换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。