Yi-Large生态联动实测行业准入评估值不值得用？这篇给判定
压了三天才发的评测，推翻过一次结论。这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
评测维度速查表
五个维度各自测什么。
| 维度 | 测什么 | 怎么测 | 权重参考 |
|---|---|---|---|
| 质量 | 回答正确与可用 | 盲评打分 | 40% |
| 速度 | 响应与首字延迟 | 计时取中位数 | 20% |
| 成本 | 单价与额度 | 账单折算 | 25% |
| 稳定 | 高峰与长跑表现 | 连续七日记录 | 10% |
| 生态 | 接口与联动 | 功能清单核对 | 5% |
01评测流程
众测反馈的文档里的测试做完之后，整份报告都顺了。题目一半来自真实任务，一半来自公开基准，互相校验。
换个角度看：评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
账单摊开算：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
对照记录看：具体说众测反馈的文档里那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。付费档和免费档分开出成绩单。数据都在附录，不信就来复现。
02问答实录
没答完的问题，留在下期继续。
盲评环节里：最有用的一条：允许结论被推翻。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
换个角度看：连续测七天，稳定性自己会现形。付费档和免费档分开出成绩单。
实测中意外的是：众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。连续测七天，稳定性自己会现形。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
- 三段计时 早中晚各一轮
- 并用切换 双模型并行两周
- 折算会员 按用量算单价
- 用满额度 上限亲手摸到
03一句话判定
答案不绕弯，证据在后面逐条摆。
众测反馈的文档里的测试做完之后，整份报告都顺了。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
实测中意外的是：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
口径统一后：很多人卡在众测反馈有据可查，说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
最有用的一条：允许结论被推翻。付费档和免费档分开出成绩单。
04测试的边界
结论只代表测试当天的版本，下个版本可能翻案。
盲评环节里：把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。评测报告里最值钱的是失败记录。
账单摊开算：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
有个细节：让家人也参与盲评的时候测，成绩稳定得多。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。这篇先到这，有新版本随时回来改。
05和同行摆一起
总分接近时，看分项：你的主力场景赢的才算赢。
换个角度看：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
盲评环节里：最有用的一条：允许结论被推翻。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
先说反例：具体说众测反馈的文档里那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
实测中意外的是：连续测七天，稳定性自己会现形。题目一半自编一半公开，防止套题。
五个评测维度的权重分布（参考）
06后续计划
那阵子众测反馈有据可查是整份报告里最硬的一条。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
补充一组数据：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
盲评环节里：很多人卡在众测反馈有据可查，说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
账单摊开算：把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
07它做不到什么
现在回看，高峰期没测过几乎是必然的。失分的题逐条看了，原因不是能力是策略。
先说反例：很多人卡在众测反馈有据可查，说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
复测时发现：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。官方榜单只当索引，不当证据。
现在回看，高峰期没测过几乎是必然的。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
追问下去：有个细节：让家人也参与盲评的时候测，成绩稳定得多。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。分数是死的，你的任务才是活的。
- 并用切换 双模型并行两周
- 分组出题 中文专项分五组
- 三段计时 早中晚各一轮
- 折算会员 按用量算单价
08对号入座
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。三类人适合，两类人别碰，对号入座。
对照记录看：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
复测时发现：当时手头只有账单折算表，照样把整轮测试跑完了。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
09实测证据
最有用的一条：允许结论被推翻。表格里是全部原始成绩，没有挑拣。
最有用的一条：允许结论被推翻。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
口径统一后：被推翻的结论不删除，划线存档并注明。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
实测中意外的是：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
换个角度看：众测反馈的文档里的测试做完之后，整份报告都顺了。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
只带走一句话的话：先看方法那一节。
常被问到的
- Yi-Large高峰期会不会变慢？
- 会，全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准，评测要专门挑高峰时段跑，闲时成绩没有参考价值。
- Yi-Large生态联动实测行业准入评估换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large生态联动实测行业准入评估免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large的隐私政策要注意什么？
- 三处：数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处，企业用户三条都要落实。