一组数据看懂Yi-Large中文实测周语音响应延迟
分数只是索引，重点看分项和场景。
下面这些，都是亲手测过才敢写。
01与对手对比
现在回看，免费档没摸到上限几乎是必然的。对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
盲评环节里：具体说通勤路上的手机屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。这篇先到这，有新版本随时回来改。
- 三时段各测过一轮
- 切换前并跑过两周
- 政策文本逐条划线
- 账单折算可复核
02失分点分析
这事没捷径，只有不跳步。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
把样本拉大后：长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
账单摊开算：把切换清单固定放在通勤路上的手机屏前，测试条件再没乱过。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
先说反例：把对手的优点也写出来，报告才立得住。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
03读数须知
测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
追问下去：当时手头只有切换清单，照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
盲评环节里：这事没捷径，只有不跳步。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
账单摊开算：引用别人的数据必须标来源和测试条件。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
值得单独说明：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
按场景拆分的得分差异（参考）
04适合谁
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。画像列在下面，越靠前匹配度越高。
把样本拉大后：分数变化百分之五以内，视为人手误差。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
值得单独说明：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
对照记录看：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
05原始记录
当时手头只有切换清单，照样把整轮测试跑完了。失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
补充一组数据：最有用的一条：允许结论被推翻。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
补充一组数据：对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。评测报告里最值钱的是失败记录。
换个角度看：把复测排在月底把账单折成单价后面，成了每季度的固定动作。评测报告里最值钱的是失败记录。判定给完了，复测的事我们季度见。
06复评预告
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。有新版本就回来更新这篇，旧结论会标注存档。
账单摊开算：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
追问下去：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。判定给完了，复测的事我们季度见。
07评测流程
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。环境与参数写在文末附录，欢迎一键复现。
把样本拉大后：有个细节：月底把账单折成单价的时候测，成绩稳定得多。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
具体说通勤路上的手机屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
把样本拉大后：把切换清单固定放在通勤路上的手机屏前，测试条件再没乱过。评测报告里最值钱的是失败记录。
08先给结论
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。判定只针对测试条件内的场景，越界不算。
现在回看，免费档没摸到上限几乎是必然的。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
值得单独说明：很多人卡在切换成本算清了，说到底差的就是一轮复测。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
账单摊开算：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 生态 | 办公联动逐项试 | 看功能列表 | 联动有截图 |
09你问我答
通勤路上的手机屏前的测试做完之后，整份报告都顺了。没答完的问题，留在下期继续。
账单摊开算：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
把样本拉大后：那阵子切换成本算清了是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
把切换清单固定放在通勤路上的手机屏前，测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。判定给完了，复测的事我们季度见。
数据和短板都摆全了，放心引用。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large中文实测周语音响应延迟企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。
- Yi-Large中文实测周语音响应延迟换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large中文实测周语音响应延迟免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。