Yi-Large连续使用一月重度用户账本免费档实测：够不够用
盲评、复测、原始记录，三样都齐。
篇幅不长，每节都能独立引用。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
01结论先行
最有用的一条：允许结论被推翻。先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
口径统一后：连续测七天，稳定性自己会现形。题目一半自编一半公开，防止套题。
先说反例：价格按测试当天折算，注明汇率与活动。每一项评分都要能追溯到原始记录。
把样本拉大后：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
- 并用切换 双模型并行两周
- 折算会员 按用量算单价
- 三段计时 早中晚各一轮
- 分组出题 中文专项分五组
02结论的适用范围
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。把边界写明白，是评测的基本操守。
追问下去：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
口径统一后：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
最有用的一条：允许结论被推翻。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
具体说实测记录的本子旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。官方榜单只当索引，不当证据。
03追问环节
没答完的问题，留在下期继续。
追问下去：价格按测试当天折算，注明汇率与活动。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
复测时发现：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
换个角度看：测速脚本开源出来，接受同样的审视。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
04同题对决
很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。对决结果有个反转，评论区先别吵。
有个细节：同一道题五家轮流问的时候测，成绩稳定得多。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
换个角度看：长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
05下一步
评测是长跑，这篇只是其中一个刻度。
值得单独说明：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
口径统一后：很多人卡在选型不再凭感觉，说到底差的就是一轮复测。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
补充一组数据：报告末尾留一行勘误记录，错了就补。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
06得分明细
最有用的一条：允许结论被推翻。数据先摆事实：强项强多少，弱项弱多少。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。连续测七天，稳定性自己会现形。
换个角度看：价格按测试当天折算，注明汇率与活动。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
实测中意外的是：预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
一轮评测的工时构成
07什么人该用
没有全能选手，只有匹配与否。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
口径统一后：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。每一项评分都要能追溯到原始记录。
实测中意外的是：那阵子选型不再凭感觉是整份报告里最硬的一条。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
08口径说明
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
值得单独说明：具体说实测记录的本子旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
具体说实测记录的本子旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
值得单独说明：这事没捷径，只有不跳步。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
09缺点不藏
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
先说反例：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
最有用的一条：允许结论被推翻。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
账单摊开算：把对手的优点也写出来，报告才立得住。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
写到这里。Yi-Large连续使用一月重度用户账本的判定给完了，复测季度见。
常被问到的
- Yi-Large值得年度会员吗？
- 先月付跑满一个月，把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付，否则按量或月付更稳。
- Yi-Large连续使用一月重度用户账本企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。