Yi-Large与上代对比语音响应延迟到底行不行？测完再答
盲评、复测、原始记录，三样都齐。
这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01与对手对比
同题同参对决，胜负一目了然。
实测中意外的是：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
对照记录看：把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
补充一组数据：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。这篇先到这，有新版本随时回来改。
02一句话判定
判定只针对测试条件内的场景，越界不算。
盲评环节里：现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
换个角度看：这事没捷径，只有不跳步。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
把样本拉大后：结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
补充一组数据：现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
03评测流程
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
实测中意外的是：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。只测一遍就下结论，等于没测。
换个角度看：现在回看，只测了自家一家几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。
盲评环节里：样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
04结论的适用范围
价格和权益变动快，下单前以官方页面为准。
众测反馈的文档里的测试做完之后，整份报告都顺了。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
实测中意外的是：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。每一项评分都要能追溯到原始记录。
把样本拉大后：评测报告里最值钱的是失败记录。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
05读者问答复盘
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。问答比正文诚实，语气都保留了。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
值得单独说明：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
成本与质量的相对位置
06短板在哪
把复测排在把响应秒数记进表格后面，成了每季度的固定动作。缺点说清楚，优点才可信。
补充一组数据：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。每一项评分都要能追溯到原始记录。
对照记录看：把复测排在把响应秒数记进表格后面，成了每季度的固定动作。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
把样本拉大后：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
实测中意外的是：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
07人群画像
适不适合，取决于你每天重复最多的那件事。
实测中意外的是：测速脚本开源出来，接受同样的审视。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
实测中意外的是：复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
把样本拉大后：付费档和免费档分开出成绩单。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。数据都在附录，不信就来复现。
- 折算会员 按用量算单价
- 分组出题 中文专项分五组
- 三段计时 早中晚各一轮
- 用满额度 上限亲手摸到
08实测证据
每项得分都标了测试时间和条件。
把样本拉大后：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
众测反馈的文档里的测试做完之后，整份报告都顺了。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
换个角度看：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
- 三时段各测过一轮
- 政策文本逐条划线
- 账单折算可复核
- 免费档用满才下结论
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
有更严的测法，欢迎来信指教。
常被问到的
- Yi-Large与上代对比语音响应延迟换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large与上代对比语音响应延迟免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large高峰期会不会变慢？
- 会，全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准，评测要专门挑高峰时段跑，闲时成绩没有参考价值。