Yi-Large开学季横评重度用户账本的真实成绩单
这份报告里没有惊喜，只有核对过的数据。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
01先给结论
先说判定：值得测的场景多，值得付钱的场景少。
追问下去：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
补充一组数据：评测报告里最值钱的是失败记录。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
复测时发现：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
盲评环节里：测速脚本开源出来，接受同样的审视。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
02高频八问
具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。问答区不删差评，删了的才值得警惕。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。评测报告里最值钱的是失败记录。
先说反例：现在回看，免费档没摸到上限几乎是必然的。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。分数是死的，你的任务才是活的。
03什么人该用
没有全能选手，只有匹配与否。
这事没捷径，只有不跳步。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
账单摊开算：具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
先说反例：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
追问下去：引用别人的数据必须标来源和测试条件。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
04怎么测的
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
复测时发现：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。付费档和免费档分开出成绩单。
先说反例：把对手的优点也写出来，报告才立得住。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
账单摊开算：具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。付费档和免费档分开出成绩单。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
05数据与样张
高峰期的早八工位的测试做完之后，整份报告都顺了。失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
把样本拉大后：当时手头只有秒表，照样把整轮测试跑完了。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
很多人卡在会员费花得明白，说到底差的就是一轮复测。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
口径统一后：盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
06跟踪安排
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。季度复评已排上日程，同一组题再跑一遍。
盲评环节里：这事没捷径，只有不跳步。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
口径统一后：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
先说反例：把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
补充一组数据：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。题目一半自编一半公开，防止套题。数据都在附录，不信就来复现。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 生态 | 办公联动逐项试 | 看功能列表 | 联动有截图 |
| 会员 | 按用量折算单价 | 只看标价 | 单价可复核 |
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
07短板在哪
缺点说清楚，优点才可信。
把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。付费档和免费档分开出成绩单。
把样本拉大后：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。每一项评分都要能追溯到原始记录。
复测时发现：样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
值得单独说明：把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
成本与质量的相对位置
08读数须知
把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。个人样本量有限，趋势可信，精确数字别较真。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。每一项评分都要能追溯到原始记录。
实测中意外的是：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
追问下去：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。连续测七天，稳定性自己会现形。
口径统一后：有个细节：让家人也参与盲评的时候测，成绩稳定得多。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
09横向相对而言
高峰期的早八工位的测试做完之后，整份报告都顺了。对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
盲评环节里：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。评测报告里最值钱的是失败记录。
报告交了，剩下的看你的任务怎么对号。
条件不同结论不同，按你的场景改。
常被问到的
- Yi-Large值得年度会员吗？
- 先月付跑满一个月，把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付，否则按量或月付更稳。
- Yi-Large开学季横评重度用户账本换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large开学季横评重度用户账本企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。