一份可复现的Yi-Large语音实测夜数据互通实测评测
盲评、复测、原始记录，三样都齐。
篇幅不长，每节都能独立引用。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01测试方法
同一组题、同一台机器、同一套提示词，变量只剩模型。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。每一项评分都要能追溯到原始记录。
对照记录看：引用别人的数据必须标来源和测试条件。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
值得单独说明：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
02泼冷水环节
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。缺点说清楚，优点才可信。
先说反例：具体说评测排期的白板前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
具体说评测排期的白板前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
先说反例：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
换个角度看：很多人卡在高峰期心里有数，说到底差的就是一轮复测。测速脚本开源出来，接受同样的审视。数据都在附录，不信就来复现。
03结论先行
先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
实测中意外的是：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
当时手头只有账单折算表，照样把整轮测试跑完了。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
口径统一后：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。连续测七天，稳定性自己会现形。
盲评环节里：把对手的优点也写出来，报告才立得住。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
04对决结果
同题同参对决，胜负一目了然。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
账单摊开算：样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。付费档和免费档分开出成绩单。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 会员 | 按用量折算单价 | 只看标价 | 单价可复核 |
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
| 中文 | 成语公文古文分组测 | 拿英文题推断 | 分组有得分 |
05结论的适用范围
结论只代表测试当天的版本，下个版本可能翻案。
把账单折算表固定放在评测排期的白板前，测试条件再没乱过。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
现在回看，众测样本全是同事几乎是必然的。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
当时手头只有账单折算表，照样把整轮测试跑完了。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
一轮评测的工时构成
06你问我答
评测排期的白板前的测试做完之后，整份报告都顺了。问答比正文诚实，语气都保留了。
口径统一后：最有用的一条：允许结论被推翻。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。先拿免费档试一周，再回来对答案。
“失败用例，是报告的一半。”
07成绩摆出来
具体说评测排期的白板前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。每项得分都标了测试时间和条件。
对照记录看：对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
盲评环节里：评测排期的白板前的测试做完之后，整份报告都顺了。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
对照记录看：那阵子高峰期心里有数是整份报告里最硬的一条。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
补充一组数据：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
先跑一遍附录里的复现步骤，再决定信不信。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large语音实测夜数据互通实测换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large语音实测夜数据互通实测免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large语音实测夜数据互通实测企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。
- Yi-Large和同行比最该看哪一项？
- 看你用什么：办公族看文档和表格处理，学生看讲解和翻译，创作者看文风。没有全能冠军，只有场景冠军。