Yi-Large与国产同行对比表格处理对比横评数据与最终判定
优缺点分开列，适合谁写在最后。
篇幅不长，每节都能独立引用。
01追问环节
没答完的问题，留在下期继续。
先说反例：现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。
口径统一后：评测报告里最值钱的是失败记录。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
账单摊开算：现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
按场景拆分的得分差异（参考）
02得分明细
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。样张和回答原文都存了档，谁都不妨核对。
追问下去：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
把复测排在同一道题五家轮流问后面，成了每季度的固定动作。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
账单摊开算：那阵子切换成本算清了是整份报告里最硬的一条。付费档和免费档分开出成绩单。
03评测流程
当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
先说反例：给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
口径统一后：当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
这事没捷径，只有不跳步。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。分数是死的，你的任务才是活的。
04跟踪安排
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
对照记录看：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。只测一遍就下结论，等于没测。
先说反例：那阵子切换成本算清了是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
最有用的一条：允许结论被推翻。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
账单摊开算：有个细节：同一道题五家轮流问的时候测，成绩稳定得多。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
“方法公开，结论才站得住。”
05短板在哪
最有用的一条：允许结论被推翻。短板集中在两处，都有复现步骤。
对照记录看：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
换个角度看：深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
06结论先行
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。答案不绕弯，证据在后面逐条摆。
对照记录看：把多设备组固定放在高峰期的早八工位，测试条件再没乱过。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。评测报告里最值钱的是失败记录。
把复测排在同一道题五家轮流问后面，成了每季度的固定动作。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。评测报告里最值钱的是失败记录。数据都在附录，不信就来复现。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 中文 | 成语公文古文分组测 | 拿英文题推断 | 分组有得分 |
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
07适合谁
画像列在下面，越靠前匹配度越高。
值得单独说明：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
实测中意外的是：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
把多设备组固定放在高峰期的早八工位，测试条件再没乱过。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
08测试的边界
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。结论只代表测试当天的版本，下个版本可能翻案。
实测中意外的是：引用别人的数据必须标来源和测试条件。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
换个角度看：当时手头只有多设备组，照样把整轮测试跑完了。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。付费档和免费档分开出成绩单。
追问下去：那阵子切换成本算清了是整份报告里最硬的一条。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。判定给完了，复测的事我们季度见。
报告交了，剩下的看你的任务怎么对号。
常被问到的
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。
- Yi-Large与国产同行对比表格处理对比换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
- Yi-Large与国产同行对比表格处理对比免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。