Yi-Large会员档横评周报生成对比的真实短板与绕行方案
分数只是索引，重点看分项和场景。赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
评测维度速查表
五个维度各自测什么。
| 维度 | 测什么 | 怎么测 | 权重参考 |
|---|---|---|---|
| 质量 | 回答正确与可用 | 盲评打分 | 40% |
| 速度 | 响应与首字延迟 | 计时取中位数 | 20% |
| 成本 | 单价与额度 | 账单折算 | 25% |
| 稳定 | 高峰与长跑表现 | 连续七日记录 | 10% |
| 生态 | 接口与联动 | 功能清单核对 | 5% |
01原始记录
当时手头只有政策摘录，照样把整轮测试跑完了。每项得分都标了测试时间和条件。
追问下去：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。连续测七天，稳定性自己会现形。
追问下去：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
复测时发现：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
账单摊开算：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 生态 | 办公联动逐项试 | 看功能列表 | 联动有截图 |
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
02先给结论
先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
盲评环节里：最有用的一条：允许结论被推翻。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
把政策摘录固定放在复评数据的表格间，测试条件再没乱过。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
有个细节：免费档用满再下结论的时候测，成绩稳定得多。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。判定给完了，复测的事我们季度见。
一轮评测的工时构成
03读数须知
复评数据的表格间的测试做完之后，整份报告都顺了。结论只代表测试当天的版本，下个版本可能翻案。
当时手头只有政策摘录，照样把整轮测试跑完了。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
追问下去：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。先拿免费档试一周，再回来对答案。
04人群画像
画像列在下面，越靠前匹配度越高。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
实测中意外的是：高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
口径统一后：价格按测试当天折算，注明汇率与活动。题目一半自编一半公开，防止套题。
05追问环节
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。问答区不删差评，删了的才值得警惕。
当时手头只有政策摘录，照样把整轮测试跑完了。官方榜单只当索引，不当证据。
复测时发现：最有用的一条：允许结论被推翻。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
对照记录看：很多人卡在免费档用到极致了，说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。
把政策摘录固定放在复评数据的表格间，测试条件再没乱过。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
06同题对决
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。对手选的是同档最热的三款，输了不冤赢了不虚。
具体说复评数据的表格间那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
追问下去：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。
具体说复评数据的表格间那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。连续测七天，稳定性自己会现形。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
07口径说明
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。环境与参数写在文末附录，欢迎一键复现。
盲评环节里：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
追问下去：官方榜单只当索引，不当证据。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
最有用的一条：允许结论被推翻。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
复测时发现：复评数据的表格间的测试做完之后，整份报告都顺了。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
08后续计划
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。季度复评已排上日程，同一组题再跑一遍。
追问下去：评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
把政策摘录固定放在复评数据的表格间，测试条件再没乱过。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
现在回看，复评一拖再拖几乎是必然的。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
09它做不到什么
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
复测时发现：把对手的优点也写出来，报告才立得住。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
先说反例：分数变化百分之五以内，视为人手误差。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
追问下去：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
不着急下结论，题库随时开放。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large会员档横评周报生成对比免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗？
- 分任务：成语、公文、分寸感普遍占优；英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题，答案自己会出来。
- Yi-Large和同行比最该看哪一项？
- 看你用什么：办公族看文档和表格处理，学生看讲解和翻译，创作者看文风。没有全能冠军，只有场景冠军。