一组数据看懂Yi-Large与上代对比表格处理对比
同一组题目、同一套流程,测完才敢下结论。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01和同行摆一起
把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。对比表在下面,每一格都能溯源到原始记录。
追问下去:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。付费档和免费档分开出成绩单。
复测时发现:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。
先说反例:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。
02口径说明
方法不公开的评测都是印象分。
这事没捷径,只有不跳步。评测报告里最值钱的是失败记录。
第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
补充一组数据:那阵子高峰期心里有数是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。
03测试的边界
把边界写明白,是评测的基本操守。
没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
盲评环节里:很多人卡在高峰期心里有数,说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。
先说反例:别用厂商给的演示样例,那是考过的题。只测一遍就下结论,等于没测。数据都在附录,不信就来复现。
04直接说答案
判定只针对测试条件内的场景,越界不算。
换个角度看:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
对照记录看:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。
先说反例:被推翻的结论不删除,划线存档并注明。测速脚本开源出来,接受同样的审视。
实测中意外的是:当时手头只有对比表格,照样把整轮测试跑完了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。判定给完了,复测的事我们季度见。
05得分明细
现在回看,只测了自家一家几乎是必然的。表格里是全部原始成绩,没有挑拣。
值得单独说明:长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。
账单摊开算:只测一遍就下结论,等于没测。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。
追问下去:现在回看,只测了自家一家几乎是必然的。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。
账单摊开算:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
06高频八问
整理了后台最常被问的八个问题,一次答完。
口径统一后:引用别人的数据必须标来源和测试条件。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。
值得单独说明:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。
实测记录的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。
实测中意外的是:实测记录的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。
07泼冷水环节
缺点说清楚,优点才可信。
实测记录的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。
追问下去:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。
换个角度看:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。
那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。付费档和免费档分开出成绩单。分数是死的,你的任务才是活的。
08跟踪安排
本期未尽事项列了清单,逐项跟进。
对照记录看:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。
口径统一后:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。
追问下去:把对比表格固定放在实测记录的本子旁,测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
成本与质量的相对位置
数据和短板都摆全了,放心引用。
引用数据请连同测试条件一起带走。
常被问到的
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗?
- 分任务:成语、公文、分寸感普遍占优;英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题,答案自己会出来。
- Yi-Large高峰期会不会变慢?
- 会,全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准,评测要专门挑高峰时段跑,闲时成绩没有参考价值。
