Yi-Large免费档横评中文命名实测的强项与短板，一次摆全
先给判定，再给证据，缺点一条不藏。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
常见翻车点对照
评测执行中的高频错误。
| 环节 | 翻车点 | 后果 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 选题 | 全是公开套题 | 成绩虚高 | 一半自编 |
| 环境 | 配置中途变动 | 成绩不可比 | 锁死配置 |
| 盲评 | 品牌信息泄露 | 评分偏移 | 去标识编号 |
| 统计 | 只报均值 | 掩盖抖动 | 报中位数+区间 |
| 结论 | 当天就发布 | 无法推翻 | 压三天再发 |
01测试方法
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
很多人卡在年度横评成体系了，说到底差的就是一轮复测。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
值得单独说明：高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
当时手头只有众测问卷，照样把整轮测试跑完了。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
02复评预告
会议室的投屏旁的测试做完之后，整份报告都顺了。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
对照记录看：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
先说反例：当时手头只有众测问卷，照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。这篇先到这，有新版本随时回来改。
03它做不到什么
这几处翻车不是版本问题，短期内别指望修复。
口径统一后：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。只测一遍就下结论，等于没测。
补充一组数据：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
补充一组数据：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
补充一组数据：会议室的投屏旁的测试做完之后，整份报告都顺了。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。这篇先到这，有新版本随时回来改。
盲评与跑分的相关性（示意）
04与对手对比
同题同参对决，胜负一目了然。
值得单独说明：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
换个角度看：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
先说反例：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
追问下去：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。数据都在附录，不信就来复现。
- 折算会员 按用量算单价
- 三段计时 早中晚各一轮
- 分组出题 中文专项分五组
- 用满额度 上限亲手摸到
05数据与样张
这事没捷径，只有不跳步。样张和回答原文都存了档，谁都不妨核对。
值得单独说明：每一项评分都要能追溯到原始记录。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
账单摊开算：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。官方榜单只当索引，不当证据。
口径统一后：现在回看，复评一拖再拖几乎是必然的。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
06结论的适用范围
把复测排在让家人也参与盲评后面，成了每季度的固定动作。测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
账单摊开算：把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
账单摊开算：很多人卡在年度横评成体系了，说到底差的就是一轮复测。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
换个角度看：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。评测报告里最值钱的是失败记录。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
07人群画像
画像列在下面，越靠前匹配度越高。
补充一组数据：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。每一项评分都要能追溯到原始记录。
口径统一后：现在回看，复评一拖再拖几乎是必然的。只测一遍就下结论，等于没测。
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
- 用满额度 上限亲手摸到
- 并用切换 双模型并行两周
- 三段计时 早中晚各一轮
- 分组出题 中文专项分五组
只带走一句话的话：先看方法那一节。
条件不同结论不同，按你的场景改。
常被问到的
- Yi-Large的隐私政策要注意什么？
- 三处：数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处，企业用户三条都要落实。
- Yi-Large值得年度会员吗？
- 先月付跑满一个月，把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付，否则按量或月付更稳。
- Yi-Large免费档横评中文命名实测免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。