测完Yi-Large季度复评习惯迁移成本，我把结论压了三天
带着你自己的任务来对号入座。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01适合谁
判断标准只有一条：你的高频任务是不是它的强项。
对照记录看：测速脚本开源出来，接受同样的审视。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
把多设备组固定放在对比表格的双屏前，测试条件再没乱过。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
追问下去：有个细节：把差评也原样记录的时候测，成绩稳定得多。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
对照记录看：给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。先拿免费档试一周，再回来对答案。
02成绩摆出来
每项得分都标了测试时间和条件。
对照记录看：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
口径统一后：那阵子会员费花得明白是整份报告里最硬的一条。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
复测时发现：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
实测中意外的是：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
03追问环节
问答区不删差评，删了的才值得警惕。
对照记录看：分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
盲评环节里：这事没捷径，只有不跳步。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
口径统一后：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
先说反例：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。这篇先到这，有新版本随时回来改。
- 三时段各测过一轮
- 免费档用满才下结论
- 切换前并跑过两周
- 账单折算可复核
04注意事项
价格和权益变动快，下单前以官方页面为准。
最有用的一条：允许结论被推翻。官方榜单只当索引，不当证据。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
换个角度看：众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。这篇先到这，有新版本随时回来改。
05口径说明
有个细节：把差评也原样记录的时候测，成绩稳定得多。同一组题、同一台机器、同一套提示词，变量只剩模型。
盲评环节里：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
补充一组数据：把多设备组固定放在对比表格的双屏前，测试条件再没乱过。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
把多设备组固定放在对比表格的双屏前，测试条件再没乱过。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
账单摊开算：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。题目一半自编一半公开，防止套题。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 额度 | 免费档用满实测 | 按宣传口径 | 上限实测过 |
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
| 中文 | 成语公文古文分组测 | 拿英文题推断 | 分组有得分 |
06直接说答案
先亮结论，不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
口径统一后：引用别人的数据必须标来源和测试条件。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
先说反例：把复测排在把差评也原样记录后面，成了每季度的固定动作。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
口径统一后：具体说对比表格的双屏前那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
07与对手对比
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。同题同参对决，胜负一目了然。
对照记录看：题目一半自编一半公开，防止套题。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
复测时发现：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
补充一组数据：这事没捷径，只有不跳步。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
一轮评测的工时构成
08失分点分析
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
补充一组数据：那阵子会员费花得明白是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
把样本拉大后：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
有个细节：把差评也原样记录的时候测，成绩稳定得多。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
追问下去：把复测排在把差评也原样记录后面，成了每季度的固定动作。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
常被问到的
- Yi-Large值得年度会员吗？
- 先月付跑满一个月，把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付，否则按量或月付更稳。
- Yi-Large季度复评习惯迁移成本企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。
- Yi-Large高峰期会不会变慢？
- 会，全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准，评测要专门挑高峰时段跑，闲时成绩没有参考价值。