Yi-Large新手众测数据解读对比适不适合你？对号入座

下面这些，都是亲手测过才敢写。

01你问我答

现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。追问最凶的几题，单独立项重测了。

补充一组数据：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。

没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。付费档和免费档分开出成绩单。

值得单独说明：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。判定给完了，复测的事我们季度见。

02对决结果

那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。同题同参对决，胜负一目了然。

补充一组数据：现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。题目一半自编一半公开，防止套题。

值得单独说明：付费档和免费档分开出成绩单。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。

复测时发现：具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。

复测时发现：客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。

03得分明细

样张和回答原文都存了档，谁都不妨核对。

把样本拉大后：给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。

先说反例：众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

补充一组数据：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。分数是死的，你的任务才是活的。

04注意事项

把边界写明白，是评测的基本操守。

复测时发现：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。

把样本拉大后：这事没捷径，只有不跳步。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。

这事没捷径，只有不跳步。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。

05失分点分析

把复测排在月底把账单折成单价后面，成了每季度的固定动作。这几处翻车不是版本问题，短期内别指望修复。

补充一组数据：有个细节：月底把账单折成单价的时候测，成绩稳定得多。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。

现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。

把样本拉大后：评测报告里最值钱的是失败记录。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。

06后续计划

当时手头只有众测问卷，照样把整轮测试跑完了。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。

盲评环节里：现在回看，政策没读就接入几乎是必然的。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。

那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。

具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。

07先给结论

先说判定：值得测的场景多，值得付钱的场景少。

那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。

换个角度看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。

盲评环节里：把众测问卷固定放在高峰期的早八工位，测试条件再没乱过。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

追问下去：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。数据都在附录，不信就来复现。

08人群画像

三类人适合，两类人别碰，对号入座。

口径统一后：测速脚本开源出来，接受同样的审视。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。

对照记录看：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。

追问下去：题目一半自编一半公开，防止套题。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。

账单摊开算：报告末尾留一行勘误记录，错了就补。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。

09测试方法

这事没捷径，只有不跳步。题目一半来自真实任务，一半来自公开基准，互相校验。

对照记录看：把众测问卷固定放在高峰期的早八工位，测试条件再没乱过。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。

追问下去：当时手头只有众测问卷，照样把整轮测试跑完了。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。

具体说高峰期的早八工位那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。

值得单独说明：高峰期的早八工位的测试做完之后，整份报告都顺了。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。这篇先到这，有新版本随时回来改。

数据和短板都摆全了，放心引用。

柳握瑜

AIGC 设计工作室主理人，同题对决测到吐。写实测的真实短板，不吹也不黑。

这位评测人的其他实测 →