不看广告看疗效:Yi-Large与国产同行对比标点排版实测实测
这份报告里没有惊喜,只有核对过的数据。篇幅不长,每节都能独立引用。

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。
篇幅不长,每节都能独立引用。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01留一个尾巴
本期未尽事项列了清单,逐项跟进。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。
第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。
复测时发现:分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。
换个角度看:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。判定给完了,复测的事我们季度见。
02原始记录
每项得分都标了测试时间和条件。
值得单独说明:别用厂商给的演示样例,那是考过的题。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。
实测中意外的是:很多人卡在会员费花得明白,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。
当时手头只有切换清单,照样把整轮测试跑完了。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
换个角度看:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。判定给完了,复测的事我们季度见。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
| 会员 | 按用量折算单价 | 只看标价 | 单价可复核 |
03和同行摆一起
当时手头只有切换清单,照样把整轮测试跑完了。总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。
第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。
值得单独说明:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。
复评数据的表格间的测试做完之后,整份报告都顺了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。
追问下去:有个细节:让家人也参与盲评的时候测,成绩稳定得多。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。
04口径说明
复评数据的表格间的测试做完之后,整份报告都顺了。方法不公开的评测都是印象分。
值得单独说明:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
追问下去:分数变化百分之五以内,视为人手误差。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。
05高频八问
没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。问答区不删差评,删了的才值得警惕。
多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
把样本拉大后:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
口径统一后:预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。
当时手头只有切换清单,照样把整轮测试跑完了。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
06一句话判定
先亮结论,不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
先说反例:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。题目一半自编一半公开,防止套题。
追问下去:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。分数是死的,你的任务才是活的。
07失分点分析
第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。这几处翻车不是版本问题,短期内别指望修复。
对照记录看:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。测速脚本开源出来,接受同样的审视。
复测时发现:具体说复评数据的表格间那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。
复测时发现:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。
口径统一后:现在回看,政策没读就接入几乎是必然的。测速脚本开源出来,接受同样的审视。
按场景拆分的得分差异(参考)
08什么人该用
没有全能选手,只有匹配与否。
追问下去:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。分数变化百分之五以内,视为人手误差。
把复测排在让家人也参与盲评后面,成了每季度的固定动作。连续测七天,稳定性自己会现形。
这事没捷径,只有不跳步。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。
当时手头只有切换清单,照样把整轮测试跑完了。只测一遍就下结论,等于没测。数据都在附录,不信就来复现。
只带走一句话的话:先看方法那一节。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- Yi-Large与国产同行对比标点排版实测企业接入前要做哪些评测?
- 四项:高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关,功能再强也要缓一缓。
- Yi-Large值得年度会员吗?
- 先月付跑满一个月,把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付,否则按量或月付更稳。
- Yi-Large的隐私政策要注意什么?
- 三处:数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处,企业用户三条都要落实。
