首页 / 办公场景评测 / 这篇
办公场景评测

别只看跑分:Yi-Large连续使用一月PPT 大纲对比深度实测

压了三天才发的评测,推翻过一次结论。

袁磨杵AI 绘画教程博主 · 2026-08-23 · 约 5 分钟
别只看跑分:Yi-Large连续使用一月PPT 大纲对比深度实测
别只看跑分:Yi-Large连续使用一月PPT 大纲对比深度实测 实测整理/口碑口碑站

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

下面这些,都是亲手测过才敢写。

边读边算

盲评样本量估算

按评委数与题数算盲评工作量。

人
题
个

01它做不到什么

把复测排在把差评也原样记录后面,成了每季度的固定动作。先把丑话说完,剩下的才好意思夸。

换个角度看:很多人卡在会员费花得明白,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。

盲评环节里:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

现在回看,结论带着偏爱几乎是必然的。题目一半自编一半公开,防止套题。

实测中意外的是:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。题目一半自编一半公开,防止套题。判定给完了,复测的事我们季度见。

把对手的优点也写出来,报告才立得住。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

02横向相对而言

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。对手选的是同档最热的三款,输了不冤赢了不虚。

补充一组数据:把对手的优点也写出来,报告才立得住。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

先说反例:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。只测一遍就下结论,等于没测。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。官方榜单只当索引,不当证据。

03结论先行

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。先亮结论,不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。

对照记录看:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

值得单独说明:把复测排在把差评也原样记录后面,成了每季度的固定动作。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

复测时发现:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

盲评与跑分的相关性(示意)
第一轮46第二轮51第三轮55第四轮67
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

04评测流程

环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

这事没捷径,只有不跳步。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

换个角度看:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

05测试的边界

有个细节:把差评也原样记录的时候测,成绩稳定得多。测试有边界:版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。

复评数据的表格间的测试做完之后,整份报告都顺了。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

账单摊开算:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

很多人卡在会员费花得明白,说到底差的就是一轮复测。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

追问下去:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。测速脚本开源出来,接受同样的审视。分数是死的,你的任务才是活的。

06适合谁

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。画像列在下面,越靠前匹配度越高。

值得单独说明:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

把样本拉大后:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

补充一组数据:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。判定给完了,复测的事我们季度见。

07留一个尾巴

季度复评已排上日程,同一组题再跑一遍。

有个细节:把差评也原样记录的时候测,成绩稳定得多。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

有个细节:把差评也原样记录的时候测,成绩稳定得多。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

先跑一遍附录里的复现步骤,再决定信不信。

小提示 小提示:报告里留两成篇幅给意外发现。
再说一句 补充:这份报告按季度复评,历史结论会标注存档。

常被问到的

Yi-Large连续使用一月PPT 大纲对比免费档和付费档差距大吗?
多数差距在规格和限速,不在智能水平。重度用户先算单价:超过每天三次高频使用,付费档通常更划算。
Yi-Large连续使用一月PPT 大纲对比换用另一家要多久适应?
核心操作一周内能适应,成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。
Yi-Large的隐私政策要注意什么?
三处:数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处,企业用户三条都要落实。
袁磨杵

AI 绘画教程博主,样张墙挂满一整面。把翻车记录写在最显眼处。

这位评测人的其他实测 →