Yi-Large与海外对比语气分寸实测问答合集:最常被问的八题
带着你自己的任务来对号入座。篇幅不长,每节都能独立引用。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。
篇幅不长,每节都能独立引用。
常见翻车点对照
评测执行中的高频错误。
| 环节 | 翻车点 | 后果 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 选题 | 全是公开套题 | 成绩虚高 | 一半自编 |
| 环境 | 配置中途变动 | 成绩不可比 | 锁死配置 |
| 盲评 | 品牌信息泄露 | 评分偏移 | 去标识编号 |
| 统计 | 只报均值 | 掩盖抖动 | 报中位数+区间 |
| 结论 | 当天就发布 | 无法推翻 | 压三天再发 |
01高频八问
追问最凶的几题,单独立项重测了。
多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。
补充一组数据:当时手头只有复评日历,照样把整轮测试跑完了。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。
盲评环节里:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。
实测中意外的是:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。这篇先到这,有新版本随时回来改。
02缺点不藏
先把丑话说完,剩下的才好意思夸。
第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
追问下去:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。
实测中意外的是:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。分数变化百分之五以内,视为人手误差。
把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。
一轮评测的工时构成
03什么人该用
三类人适合,两类人别碰,对号入座。
第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。付费档和免费档分开出成绩单。
当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。
04测试的边界
把复评日历固定放在高峰期的早八工位,测试条件再没乱过。把边界写明白,是评测的基本操守。
把复测排在让家人也参与盲评后面,成了每季度的固定动作。每一项评分都要能追溯到原始记录。
复测时发现:付费档和免费档分开出成绩单。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。
口径统一后:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
05跟踪安排
本期未尽事项列了清单,逐项跟进。
对照记录看:长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。
值得单独说明:那阵子众测反馈有据可查是整份报告里最硬的一条。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
追问下去:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。
06评测流程
很多人卡在众测反馈有据可查,说到底差的就是一轮复测。同一组题、同一台机器、同一套提示词,变量只剩模型。
补充一组数据:当时手头只有复评日历,照样把整轮测试跑完了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
把样本拉大后:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。
盲评环节里:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。
复测时发现:客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。数据都在附录,不信就来复现。
07同题对决
对决结果有个反转,评论区先别吵。
换个角度看:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。
复测时发现:把复评日历固定放在高峰期的早八工位,测试条件再没乱过。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。
08结论先行
有个细节:让家人也参与盲评的时候测,成绩稳定得多。结论放在最前,是不想浪费你的时间。
盲评环节里:结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。
账单摊开算:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。每一项评分都要能追溯到原始记录。
复测时发现:深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。
- 折算会员 按用量算单价
- 分组出题 中文专项分五组
- 用满额度 上限亲手摸到
- 三段计时 早中晚各一轮
只带走一句话的话:先看方法那一节。
常被问到的
- Yi-Large与海外对比语气分寸实测免费档和付费档差距大吗?
- 多数差距在规格和限速,不在智能水平。重度用户先算单价:超过每天三次高频使用,付费档通常更划算。
- Yi-Large的中文真的比海外模型强吗?
- 分任务:成语、公文、分寸感普遍占优;英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题,答案自己会出来。
