关于Yi-Large会员退订前PPT 大纲对比，先说缺点
同一组题目、同一套流程，测完才敢下结论。
篇幅不长，每节都能独立引用。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01免责与说明
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。个人样本量有限，趋势可信，精确数字别较真。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
对照记录看：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
账单摊开算：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
追问下去：现在回看，免费档没摸到上限几乎是必然的。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
- 用满额度 上限亲手摸到
- 并用切换 双模型并行两周
- 分组出题 中文专项分五组
- 折算会员 按用量算单价
02追问环节
追问最凶的几题，单独立项重测了。
盲评环节里：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。
口径统一后：把对手的优点也写出来，报告才立得住。官方榜单只当索引，不当证据。
口径统一后：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
03测试方法
每组测试跑三遍取中位数，抖动超过一成就重测。
把样本拉大后：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。把对手的优点也写出来，报告才立得住。
盲评环节里：响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
复测时发现：很多人卡在切换成本算清了，说到底差的就是一轮复测。题目一半自编一半公开，防止套题。
04下一步
下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
换个角度看：高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。只测一遍就下结论，等于没测。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
对照记录看：题目一半自编一半公开，防止套题。结论与口碑冲突时，两头都重查一遍。
补充一组数据：高峰期的早八工位的测试做完之后，整份报告都顺了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。这篇先到这，有新版本随时回来改。
05和同行摆一起
对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
盲评环节里：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
账单摊开算：分数变化百分之五以内，视为人手误差。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
补充一组数据：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
06原始记录
失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
盲评环节里：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。客服响应也算进总分，售后是产品的一部分。
追问下去：每一项评分都要能追溯到原始记录。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
复测时发现：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。
按场景拆分的得分差异（参考）
07一句话判定
判定只针对测试条件内的场景，越界不算。
实测中意外的是：很多人卡在切换成本算清了，说到底差的就是一轮复测。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
复测时发现：众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。官方榜单只当索引，不当证据。
实测中意外的是：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。分数变化百分之五以内，视为人手误差。数据都在附录，不信就来复现。
08短板在哪
当时手头只有对比表格，照样把整轮测试跑完了。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
实测中意外的是：那阵子切换成本算清了是整份报告里最硬的一条。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
口径统一后：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
补充一组数据：很多人卡在切换成本算清了，说到底差的就是一轮复测。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。
账单摊开算：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。先拿免费档试一周，再回来对答案。
- 账单折算可复核
- 免费档用满才下结论
- 三时段各测过一轮
- 政策文本逐条划线
报告交了，剩下的看你的任务怎么对号。
这篇按勘误记录持续修订。
常被问到的
- Yi-Large会员退订前PPT 大纲对比免费档和付费档差距大吗？
- 多数差距在规格和限速，不在智能水平。重度用户先算单价：超过每天三次高频使用，付费档通常更划算。
- Yi-Large会员退订前PPT 大纲对比企业接入前要做哪些评测？
- 四项：高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关，功能再强也要缓一缓。
- Yi-Large高峰期会不会变慢？
- 会，全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准，评测要专门挑高峰时段跑，闲时成绩没有参考价值。
- Yi-Large会员退订前PPT 大纲对比换用另一家要多久适应？
- 核心操作一周内能适应，成本在历史对话和习惯迁移。建议双模型并用两周再正式切换。